📖 关于《最优传输理论与计算》
《最优传输理论与计算》是雷娜顾险峰创作的一部优秀作品，提供PDF等多种电子书格式下载。本页面为您提供详细的最优传输理论与计算 EPUB下载信息、阅读指南和相关资源。
⬇️ 下载信息
书籍名称: 《最优传输理论与计算》
作者: 雷娜顾险峰
可用格式: PDF
出版时间: 2024-08-02
读者评分: ISBN：9787040570007分
📱 格式说明
- 最优传输理论与计算 PDF格式电子书下载
📝 书籍评价
《最优传输理论与计算》以严谨的数学框架将Monge-Kantorovich理论与现代算法实践无缝衔接，是中文领域首部系统覆盖连续与离散OT的专著。亮点在于：1.用几何测度论视角重塑经典定理，赋予Wasserstein距离直观解释；2.将熵正则化、Sinkhorn迭代与深度学习框架（生成模型、域适应）深度耦合，给出可复现的PyTorch代码；3.在三维网格参数化、生成对抗网络等图形学与机器学习交叉场景提供完整实验路径，弥合理论与工程鸿沟。然而，全书对非光滑测度、多边际传输及Gromov-Wasserstein等前沿仅点到为止；部分证明步骤压缩，初学者需额外参考Villani或Santambrogio补全细节。适合具备实变函数、凸优化基础的高年级研究生及算法工程师，若配合作者开源代码演练，可在三个月内搭建从理论推导到GPU加速的完整OT工具链。
📚 阅读指南
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❓ 常见问题
Q1: 这本书适合哪些读者？需要怎样的数学基础？
主要面向高年级本科生、研究生及从事机器学习、计算机图形学、医学影像与运筹优化的研究者。阅读前应具备实变函数、测度论、凸优化与概率论的基础，熟悉Python或MATLAB编程，书中第1章给出快速回顾，但缺乏系统讲解，建议先补足上述课程。
Q2: 电子版PDF的排版与公式显示效果如何？是否方便做笔记？
电子版为高清矢量PDF，公式与图表均为可缩放矢量，放大不失真；书签层级清晰，支持全文搜索。但正文采用双栏排版，在小屏设备上阅读需频繁缩放；注释工具对双栏文本的框选不够友好，建议用平板+手写笔做旁批，或使用支持区域高亮的阅读器。
Q3: 书中算法实现代码是否完整？能否直接复现结果？
第5–7章的核心算法（Sinkhorn、熵正则化、Wasserstein GAN）提供完整Python实现，托管在作者GitHub仓库，附带Jupyter Notebook示例数据，可直接复现书中实验；但第8章的医学影像配准代码仅给出伪代码，需自行补全ITK与PyTorch接口，作者在README中注明“仅供教学参考，生产环境需优化”。
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