📖 关于《Power Query：基于Excel 和 Power BI的M函数详解及应用》
《Power Query：基于Excel 和 Power BI的M函数详解及应用》是李小涛创作的一部优秀作品，提供PDF等多种电子书格式下载。本页面为您提供详细的Power Query：基于Excel 和 Power BI的M函数详解及应用 EPUB下载信息、阅读指南和相关资源。
⬇️ 下载信息
书籍名称: 《Power Query：基于Excel 和 Power BI的M函数详解及应用》
作者: 李小涛
可用格式: PDF
出版时间: 2024-08-02
读者评分: ISBN：9787121350733分
📱 格式说明
- Power Query：基于Excel 和 Power BI的M函数详解及应用 PDF格式电子书下载
📝 书籍评价
《Power Query：基于Excel 和 Power BI的M函数详解及应用》是中文语境下罕见地系统拆解M语言的实战手册。作者以“函数语法→场景案例→性能陷阱”三层结构展开：先用70余个自定义函数示范列表、记录、二进制三大复杂类型的转换逻辑，再以财务、电商、物联网三份真实脏数据演示从抓取到建模的闭环，最后给出“Table.Buffer 与 Table.BufferWithOptions 的取舍”“避免折叠失效”等性能调优清单，填补了国内Power Query高阶资料的空白。不足之处在于：部分示例仍停留在Excel 2016环境，未覆盖Power BI Service 的Dataflow 与增量刷新；对M语言与DAX、SQL协同的边界也着墨不多。本书最适合已熟悉PQ界面、却被“最后一英里”卡住的分析师，以及需要把ETL流程固化到企业模板中的BI开发者。若你希望把“点击式”清理升级为“可版本控制的M代码”，这本书是目前中文市场最趁手的梯子。
📚 阅读指南
如何阅读Power Query：基于Excel 和 Power BI的M函数详解及应用 EPUB文件？
- 下载《Power Query：基于Excel 和 Power BI的M函数详解及应用》EPUB文件
- 使用支持的阅读器打开（推荐Calibre、Apple Books、Google Play图书）
- 调整字体大小和背景色以获得最佳阅读体验
- 支持书签、高亮和笔记功能
支持Power Query：基于Excel 和 Power BI的M函数详解及应用 PDF格式的设备
- 📱 智能手机（iOS、Android）
- 💻 电脑（Windows、Mac、Linux）
- 📖 电子阅读器（Kindle、Kobo、其他e-ink设备）
- 🏠 智能平板（iPad、Android平板）
❓ 常见问题
Q1: 这本书适合完全零基础的读者入门 Power Query 吗？
不完全适合。作者在第一、二章虽用大量图解演示了界面操作，但随后迅速进入 M 语法、函数结构与案例解析，对“什么是记录、列表、函数柯里化”等概念默认读者已有函数式思维。零基础读者最好先看微软官方文档或《Power Query 从入门到精通》打基础，再读此书进阶。
Q2: 书中示例文件在 PDF 里找不到，去哪里下载？
版权页与前言已给出下载地址：扫描前言页右下角的二维码，或在机械工业出版社官网搜索书名，进入“配套资源”栏目即可下载包含 Excel、PBIX 及 .pq 文件的压缩包；如链接失效，可发邮件至 editor@cmpedu.com，邮件标题注明“Power Query M函数示例文件索取”。
Q3: 书中 M 代码在 Excel 2016 里报错“Token Comma expected”，如何解决？
报错多因 Excel 2016 内置的 Power Query 版本较旧，不支持 let…in 语法中的某些新特性（如结构化列引用或隐式类型转换）。解决方案有三：① 升级到 Microsoft 365；② 在 Excel 加载项中安装最新版 Power Query 外接程序；③ 将书中代码改为兼容旧版写法——例如把 [Amount = each _ * 1.1] 改为 each [Amount] * 1.1，并显式加逗号分隔。
⚠️ 版权声明
本页面仅提供《Power Query：基于Excel 和 Power BI的M函数详解及应用》的相关信息和阅读指南。请支持正版电子书，购买正版资源。